宁波市近地层臭氧浓度变化及预测

doi:10.11927/j.issn.1673-503X.2016.01.008

气象与环境学报 ›› 2016, Vol. 32 ›› Issue (1): 53-59.doi: 10.11927/j.issn.1673-503X.2016.01.008

宁波市近地层臭氧浓度变化及预测

蒋璐璐, 钱燕珍, 杜坤, 顾小丽

宁波市气象局, 浙江宁波 315012

收稿日期:2014-12-29 修回日期:2015-01-27 出版日期:2016-02-28 发布日期:2016-02-28
作者简介:蒋璐璐,女,1987年生,助理工程师,主要从事大气环境与天气预报研究,E-mail:jianglulu87@126.com。
基金资助:
宁波市科技局项目(2014C50024)和宁波市气象科技计划项目(NBQX2014003C)共同资助。

Variation of ozone concentration and prediction in surface layer in Ningbo

JIANG Lu-lu, QIAN Yan-zhen, DU Kun, GU Xiao-li

Ningbo Meteorological Service, Ningbo 315012, China

Received:2014-12-29 Revised:2015-01-27 Online:2016-02-28 Published:2016-02-28

摘要/Abstract

摘要： 利用2010-2013年宁波市近地层臭氧浓度等环境监测资料、地面气象观测资料和NCEP再分析资料,分析了宁波市臭氧浓度的分布规律及其与环境条件的相关性,并建立了臭氧浓度预测方程。结果表明:2010-2013年宁波市近地层臭氧浓度日变化呈"单峰型",峰值一般出现在午后;臭氧月浓度变化呈"双峰型",两个峰值分别出现在5月和10月。选取与宁波近地层臭氧浓度相关性较好的日平均气压、水汽压、气温、NO₂浓度和SO₂浓度等作为预报因子建立回归模型预测臭氧浓度,模型通过了显著性检验,预报效果较好。统计分析了宁波市臭氧浓度超标日的常见天气型,表明变性冷高压、均压场、高空脊、副热带高压及热带气旋外围影响型为易导致宁波市臭氧污染的天气型,5种天气型所占比例分别为22.1%、9.5%、24.4%、31.4%和8.7%,其他天气型占3.9%;并通过合成分析法,说明了5种天气型相关的天气形势。

关键词: 臭氧浓度, 逐步回归, 合成分析, 天气分型

Abstract: Using environmental observation data of ozone in the surface layer, the meteorological observation data and NCEP reanalysis data form 2010 to 2013, the ozone distribution and its relevance with various environmental elements were analyzed, and a forecast model of ozone concentration was established.The results show that daily ozone concentration curve is unimodal and the peak generally appears in the afternoon in Ningbo.Meanwhile, annual variation of ozone concentration curve is bimodal and the two peaks occur in May and October, respectively.The forecast model is established by choosing daily mean pressure, vapor pressure, temperature, NO₂ concentration and SO₂ concentration which has good correlations with ozone concentration as predictors.After the evaluation, the model prediction effect is relatively good.Statistics of weather types leading to excessive ozone levels suggest that ozone pollution easily happens in several weather types such as transformed cold high pressure, uniform pressure field, upper ridge, subtropical high and peripheral tropical cyclone, and their proportions are 22.1%, 9.5%, 24.4%, 31.4% and 8.7%, while other weather types only account for 3.9%.Weather situation of each type is showed by a synthetic analysis method.

Key words: Ozone concentration, Stepwise regression, Synthetic analysis, Weather typing

中图分类号:

P421

蒋璐璐, 钱燕珍, 杜坤, 顾小丽. 宁波市近地层臭氧浓度变化及预测[J]. 气象与环境学报, 2016, 32(1): 53-59.

JIANG Lu-lu, QIAN Yan-zhen, DU Kun, GU Xiao-li. Variation of ozone concentration and prediction in surface layer in Ningbo[J]. Journal of Meteorology and Environment, 2016, 32(1): 53-59.

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参考文献

[1] Akimoto H.Global air quality and pollution[J].Science,2003,302(5651):1716-1719.
[2] 朱彬.东亚太平洋地区近地面臭氧的季节和年际变化特征及其与东亚季风的关系[J].大气科学学报,2012,35(5):513-523.
[3] 胡顺星,葛战旗,阎顺生,等.2001年合肥上空大气臭氧的分布特征分析[J].大气与环境光学学报,2007,2(2):110-113.
[4] 汪宏宇,龚强.东北地区大气臭氧总量的变化特征[J].气象与环境学报,2003,19(1):14-16.
[5] 孙明华,徐大海,朱蓉,等.城市空气臭氧污染业务预报方案研究[J].气象,2002,28(4):3-8.
[6] 徐家骝,朱毓秀.气象因子对近地面臭氧污染影响的研究[J].大气科学,1994,18(6):751-757.
[7] 陈世俭,童俊超,Kazuhiko K,等.气象因子对近地面层臭氧质量浓度的影响[J].华中师范大学学报:自然科学版,2005,39(2):273-277.
[8] 洪盛茂,焦荔,何曦,等.杭州市区大气臭氧质量浓度变化及气象要素影响[J].应用气象学报,2009,20(5):602-611.
[9] 夏冬,谭浩波,陈玲,等.用逐步回归法预报地面臭氧质量浓度[J].广东气象,2012,34(1):47-50.
[10] 夏冬,莫伟强.东莞市近地层臭氧污染预警[J].广东气象,2011,33(5):36-38.
[11] 周艳明,刘厚凤,吴保庆.边界层臭氧浓度变化特征及相关因子分析[J].气象与环境学报,2008,24(1):63-66.
[12] 杨雅琴,高会旺.青岛大气臭氧及其前体物时间变化与污染特征[J].气象与环境学报,2008,24(2):1-5.
[13] 修天阳,孙扬,宋涛,等.北京夏季灰霾天臭氧近地层垂直分布与边界层结构分析[J].环境科学学报,2013,33(2):321-331.
[14] 汪自军,陈圣波,吕航,等.大气臭氧不同量纲之间的转换[J].气象与环境学报,2010,26(2):63-67.
[15] 刘新春,钟玉婷,何清,等.塔克拉玛干沙漠腹地近地面臭氧浓度变化特征及影响因素分析[J].中国沙漠,2013,33(2):626-633.
[16] 王宏,陈晓秋,余永江,等.福州近地层臭氧分布及其与气象要素的相关性[J].自然灾害学报,2012,21(4):175-181.
[17] 王宏,林长城,陈晓秋,等.天气条件对福州近地层臭氧分布的影响[J].生态环境学报,2011,20(8/9):1320-1325.
[18] 耿福海,刘琼,陈勇航,等.近地面臭氧研究进展[J].沙漠与绿洲气象,2012,6(6):8-14.
[19] 崔继菊.辽中地区臭氧质量浓度特征及影响因素研究[D].沈阳:东北大学,2008.

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Variation of ozone concentration and prediction in surface layer in Ningbo

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[1]	陈培章, 陈道劲. 兰州主城臭氧污染特征及气象因子分析[J]. 气象与环境学报, 2019, 35(2): 46-54.
[2]	王秀萍, 金巍, 王岩, 侯彦泽, 高磊. 大连地区雷暴时空变化特征及其严重年大气环流背景分析[J]. 气象与环境学报, 2019, 35(2): 61-68.
[3]	于志明, 王驷鹞, 马冬亮. 渤海海洋气象灾害天气分型与预报指标研究[J]. 气象与环境学报, 2018, 34(1): 106-111.
[4]	李永生, 王永光, 王莹. 黑龙江省夏季降水主模态异常型前兆信号分析[J]. 气象与环境学报, 2017, 33(3): 29-35.
[5]	李石, 张菁, 张淑杰, 宋晓巍, 慕臣英, 徐全辉, 郑闯, 刘青. 沈阳地区日光温室内最低气温变化特征及其预报模型研究[J]. 气象与环境学报, 2016, 32(6): 130-136.
[6]	孙欣, 陈传雷, 梁寒, 杨青, 贺慧, 陆井龙, 赵明. 辽宁地区大暴雨环境场和物理量场合成分析[J]. 气象与环境学报, 2016, 32(5): 40-46.
[7]	白雪, 张翠艳, 纪源, 杨桂娟, 张放, 史虹婷, 温舟. 锦州市空气质量变化特征及其与气象条件关系[J]. 气象与环境学报, 2016, 32(2): 52-58.
[8]	黄海静, 张京红, 覃文娜, 张明洁, 邢彩盈. 基于小波神经网络法的海南地区逐时太阳总辐射预测研究[J]. 气象与环境学报, 2016, 32(1): 60-65.
[9]	颜玉倩, 朱克云, 张杰, 徐铖. 成都地区春季一次持续性灰霾天气过程特征及预测[J]. 气象与环境学报, 2016, 32(1): 33-39.
[10]	韩余,刘德,王欢,江玉华,夏佰城. 重庆雾气候特征及天气成因分析[J]. 气象与环境学报, 2013, 29(6): 116-122.
[11]	王宝书,闵诗淳,陈雷. 吉林省雨凇气候特征及其天气分型[J]. 气象与环境学报, 2013, 29(2): 68-74.
[12]	代玉田，于凤英，常平，张琳，杨玉霞. Snowstorm\|Circulation situation\|Diagnosis analysis[J]. 气象与环境学报, 2012, 28(5): 75-.
[13]	杨洪斌,李元宜,邹旭东,张云海,李英志. 辽宁空气中度污染和重污染天气类型分析[J]. 气象与环境学报, 2009, 25(6): 15-17.
[14]	吴艳青,阎琦,康晓玉,金丽颖,常国旭. 2008年5月东北冷涡持续性活动的异常特征分析[J]. 气象与环境学报, 2009, 25(5): 13-17.
[15]	刘昭武王凤娇牛丽玲王立静. 滨州沿海蒸发量与海盐产量的关系研究[J]. 气象与环境学报, 2009, 25(1): 31-34.